在生物基石模型的全球激烈竞逐中，IntelliGen AI 于本周末正式发布了 IntelliFold 2，这是继 2025 年 7 月 IntelliFold 首版发布后的一次重大升级 [2]。
就在最近，由耶鲁大学唐相儒、王昱婕，上海交通大学徐望瀚，UCLA万冠呈，牛津大学尹榛菲，Eigen AI金帝、王瀚锐等团队联合开发的Eigen-1多智能体系统实现了历史性突破
靠电商和云计算席卷全球的亚马逊，正在借这一波Gen AI浪潮，续写新的故事—— 大家可能不知道，去年9月，它在旧金山成立了自己的AI实验室，Amazon AGI SF Lab（以下简称亚马逊AGI实验室）。
让产品团队共享设计语言，以构建可用、智能和安全的Gen AI体验
说到Gen AI在企业的应用落地，诸多难题横亘在前。工业领域，传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定；零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力，传统营销手段难以精准触达消费者，客户留存与转化艰难。
最近，Meta Gen AI 部门的数据科学总监 Rohit Patel 听到了你的心声。他用加法和乘法 —— 小学二年级的数学知识，深入浅出地解析了大模型的基础原理。
数据中心设计转向高功率密度应对AI需求增长。
今年 6 月，高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告，高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察，旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。
有大视角，才不会被细节迷惑。
AI科学家用深度学习探索现实本质，追求全局最优解。
